随着中国国民经济的稳步前进，供热行业得到加快速度进行发展，热力系统的供热面积一直增长，热力系统的生产运行工作怎么来实现节能高效，成为摆在行业发展面前的一道急需解决的问题。艾亿喆高科技（北京）有限公司技术总工程师彭波是供热行业的资深技术上专家，扎实的理论知识、丰富的项目经验使他对这个行业很有独到的见解。他认为，如今社会各个地区对热力系统的需求慢慢地增加，而能源危机逐渐加剧，在这种形势下，可持续发展的智慧热力系统的普及应用慢慢的变成了一种必然趋势。对于供热行业从业者来说，必须要主动适应新形势，加强创新研究，设计出功能更全面、节能性更好的热力系统，实现自身发展的同时，促进整个行业的健康发展。

  在多年的工作间，彭波先后在北京首钢、北京军都晨宇、德国菲斯曼等国内外知名供热企业任职，拥有丰富的供热工程管理经验以及优秀的科学创新精神。他研发了多个具有极高应用价值的技术成果如基于AI的热力站节能控制智能决策系统V1.0，并把它们应用在实际工程建设项目中，由他主导的多个锅炉工程、农村煤改气工程都完美达到了节能降耗的目标，受到了行业内广泛的认可。他在中国供热行业享有广泛的影响力和极高的声誉，荣获了“2021供热行业科学技术创新优秀发明成果”以及“十四五”供热行业科学技术创新先锋人物获奖多项奖项。

  对于供热企业来说，要想灵活应对市场变化，一定要有远见，精准把握行业动向，站在行业发展的角度来思考问题。“这些年我任职的公司在市场之间的竞争中之所以长期处在优势地位，就是因为很看重对行业发展现状的分析以及对发展的新趋势的预测。”

  彭波认为，如今各地区对热力系统的高效性与节能性都提出了更加高的要求，智慧热力系统的重要位置是显而易见的，对于供热系统的智能化检测是实现节能供热不可或缺的环节。正是由于这种认识，彭波才着眼于整个热力系统模块设计，采用系统的思维模式，把所有的环节结合起来，研发出了技术成果“基于神经网络诊断泄漏故障的系统V1.0”。该系统以神经网络算法为技术基础，来构建关于各高压加热器的各疏水调节阀开度及流经该疏水调节阀流体流量的数学模型。然后，提取高压加热器系统正常运行时各高压加热器正常疏水调节阀开度对应的特征向量参数，并将提取的特征向量数据分为训练集和测试集。最后，通过神经网络算法对训练集数据来进行模型训练，得到高压加热器疏水调节阀开度模型，基于该模型计算出各加热器疏水调节阀开度与实际疏水调节阀开度的对比图，并记录最大误差范围，从而建立完善的加热器泄露故障系统。在他把该系统引入到北京邮电大学供热改造工程，高压加热器泄露故障诊断时间平均缩短超过50min,故障诊断准确率提高了约40%，按照标准煤耗20g/kW·h计算，由于诊断效率的提升带来的每月经济效益超过30万元，具有非常出色的节能降耗效果。

  谈及未来的发展规划，彭波表示，节能技术代表着行业未来发展的新趋势。在资源与环境的双重危机下，节能减排慢慢的变成了全球各行各业的发展准则，尤其是对于供热行业来说更是如此。“低碳和环保是永恒的主题，那些高能耗、高污染的行业早晚都会被淘汰。为实现自身的可持续发展，同时承担社会责任，未来我会继续将技术创新作为工作重点，研究出更多更先进、更适合市场需求的热力系统。”

  采访过程中，彭波反复强调了创新研究的及其重要的作用。因此，彭波鼓励所有供热行业的企业管理者、研发技术带头人都应该时刻洞悉市场形势，精准把握行业动向，并将此作为依据制定科学合理的创新研究机制，实现自身的逐步发展，同时也为行业的革新和进步贡献一份力量，推动资源的合理利用和社会的持续发展。

  彭波的这些观点为我们大家带来了很多启发，相信在他和所有从业者们的努力下，中国供热行业的明天会更美好，让我们共同期待。（文/严莉莉）